基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计

被引：10

作者：

孙伟

张呈林

机构：

[1] 南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室

来源：

机械科学与技术 | 2010年 / 29卷 / 02期

关键词：

直升机; 总体参数; 多目标优化; 遗传算法; Pareto最优解;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2010.02.014

中图分类号：

V275.1 [];

学科分类号：

082503 ;

摘要：

应用多目标优化问题中Pareto最优解集的概念,提出了一种基于多目标遗传算法的直升机总体参数优化设计方法。算法引入了个体的序和密度的概念,改进了变异操作算子,使用精英策略,确保能够搜索到具有较高贴近性、均匀性和完整性的Pareto解集。以UH-1H直升机为优化算例的计算结果表明:多目标遗传算法适用于解决多目标优化问题,能够改善Pareto解的质量和均匀性分布。

引用

页码：265 / 269

页数：5

共 5 条

[1] 基于新模型的多目标遗传算法 [J].

刘淳安 ;

王宇平 .

西安电子科技大学学报, 2005, (02) :260-263+267

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