基于BP神经网络的收视率预测

被引：8

作者：

邬丽云 ^{[1
]}

曲洲青 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国传媒大学理学院

[2] 中国传媒大学计算机学院

来源：

中国传媒大学学报(自然科学版) | 2011年 / 18卷 / 03期

关键词：

收视率; 预测; BP神经网络;

D O I：

10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2011.03.014

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

目前行业内预测收视率的方法均没有考虑收视率自身的长期相对稳定的特点,导致预测结果精度不够。本文利用人工神经网络所具有的学习记忆功能及自适应、容错性好的特点,设计了电视收视率预测系统的指标体系,建立了基于BP神经网络的收视率预测模型。实验结果表明,应用BP神经网络预测模型预测的节目收视率数据精度较高。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

电视收视率解析.[M].刘燕南著;.中国传媒大学出版社.2006,

[2] 基于贝叶斯网络的电视节目收视率预测研究 [J].