高速公路交通流的分形维数与相空间重构预测

被引：5

作者：

李建章

朱顺应

机构：

[1] 重庆交通大学

来源：

重庆交通大学学报(自然科学版) | 2007年 / 06期

关键词：

高速公路; 交通流预测; Hurst指数; 分形维数; 相空间重构; 移动平均最近邻域法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.1 [交通调查与规划];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

对成渝高速公路短时交通流通过计算不同时间尺度下Hurst指数而等到其相应的分形维数,结果表明,时间间隔越短的交通流,其分形维数越大,结构越复杂.由于时间间隔越短的交通流随机性大和复杂的结构,所以预测也就越困难.提出了一种新的基于相空间重构和移动平均相结合的预测方法——移动平均最近邻域法,从理论与实际数据两方面分析和验证了该方法对短时交通流预测的有效性.

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 基于小波的短时交通流预测 [J].