共 5 条
基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取
被引：25
作者：
周顺先
[1
]
林亚平
[1
]
王耀南
[2
]
易叶青
[1
]
机构：
[1] 湖南大学计算机与通信学院
[2] 湖南大学电气与信息工程学院
来源：
关键词：
文本信息抽取;
一阶隐马尔可夫模型;
二阶隐马尔可夫模型;
精确度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态,一定程度降低了信息抽取的精确度.而二阶隐马尔可夫模型合理地考虑了概率和模型历史状态的关联性,对错误信息有更强的识别能力.提出了基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法;分析了二阶隐马尔可夫模型在文本信息抽取中的有效性;仿真实验表明,新的算法比基于一阶隐马尔可夫模型的算法具有更高的抽取精确度.
引用
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页码：2226 / 2231
页数：6
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