基于模糊粗糙集的物流服务供应链绩效评价

针对物流服务供应链绩效评价中指标过多的问题,提出了一种基于模糊粗糙集的指标约简方法。该方法首先将连续实值属性值转化为模糊值,把每个对象对应的各个属性值看作一个模糊集合,定义了对象间的模糊相似关系和模糊相似类的概念。给出了模糊相似关系下的变精度粗糙集下、上近似及属性约简方法。针对只有模糊评价矩阵而没有专家权重的情况,根据属性的重要性确定约简后指标的客观权重,通过构造被评对象到理想点的贴近度,对多个方案进行优选评估。最后通过实例说明了该方法的有效性。