基于多维状态空间与神经网络模型的山东省海域承载力评价与预警研究

被引：13

作者：

李明 ^{[1
]}

董少彧 ^{[2
]}

张海红 ^{[2
]}

狄乾斌 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 辽宁师范大学城市与环境学院

[2] 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心

来源：

海洋通报 | 2015年 / 34卷 / 06期

关键词：

海域承载力; 多维状态空间; BP神经网络; 预警; 山东省;

D O I：

暂无

中图分类号：

P74 [海洋资源与开发];

学科分类号：

0824 ;

摘要：

研究借鉴有关区域承载力的理论和方法,构建了海域承载力评价指标体系,采用多维状态空间法对海域理想状态承载力以及现实的承载状况进行了定量研究;建立了基于BP神经网络的海域承载状况仿真预警模型,结合情景分析法对山东海域承载状况进行了仿真预警。研究结果表明:山东省海域1996-2010年处于超载状态,但其承载状况逐年好转;在资源环境子、经济和社会子系统处于"高发展"情景下,2015年山东海域将达到弱可持续发展状态;BP神经网络用于海域承载状况的仿真预警具有较高的精确度。

引用

页码：608 / 615

页数：8

共 28 条

[1] 因子分析-BP神经网络整合方法的沿海地区环境承载力预测 [J].