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数据库中知识发现的处理过程模型的研究
被引：7
作者：
朱廷劭
高文
Charlex X.Ling
机构：
[1] 中国科学院计算技术研究所
[2] Department of Computer Science University of Western Ontario London
[3] Ontario NA B、Canada
[4] 北京
[5] 北京
来源：
关键词：
Knowledge Discovery in Database;
Process Model;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
<正> 1 前言数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discov-ery in Database)是近年来随着数据库和人工智能技术的发展而出现的,它是从大量数据中提取出可信的、新颖的、有效的并能被人理解的模式的高级处理过程。它主要采用机器学习算法或统计方法进行知识学习,一般将KDD中进行知识学习的阶段称为数据挖掘(Data Mining)。数据挖掘是KDD中的一个非常重要的处理步骤。人们往往不加区分地使用两者。一般来说,在工程应用领域多称数据挖掘,而在研究领域人们则多称为数据库中的知识发现。人们进行的关于KDD的研究是为了将知识发现的研究成果应用于实际数据处理中,为科学的决策提供支持。正是因为这样,目前所进行的关于
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