对等网络环境下多目标约束的并行任务调度策略研究

被引:6
作者
孟宪福
张晓燕
机构
[1] 大连理工大学计算机科学与工程系
关键词
对等网络; 任务调度; 隶属度函数; 模糊矩阵; 匈牙利算法;
D O I
10.13196/j.cims.2008.04.139.mengxf.016
中图分类号
TP393.02 [];
学科分类号
摘要
对等网络环境的特点决定了其任务调度性能是受多个因素制约的。鉴于任务执行时间、节点间的通信时间和任务调度费用等因素,提出了多目标约束的并行任务调度策略。首先给出了多目标任务调度的数学模型,利用任务需求与节点性能之间的关系来定义各目标的需求关系矩阵;然后利用隶属度函数将各个关系矩阵转化为模糊矩阵,并根据每个目标对最终目标的不同影响来确定各目标在最终决策中所占的比率,从而将多目标转化为单目标任务调度模型,在此基础上利用匈牙利算法对n个任务m个节点的最优分配问题进行求解。实验结果表明,基于多目标约束的任务调度模型较传统的方法更能优化任务调度的性能。
引用
收藏
页码:761 / 766
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   一种基于模糊聚类的网格DAG任务图调度算法 [J].
杜晓丽 ;
蒋昌俊 ;
徐国荣 ;
丁志军 .
软件学报, 2006, (11) :2277-2288
[2]   树型网格计算环境下的独立任务调度 [J].
林伟伟 ;
齐德昱 ;
李拥军 ;
王振宇 ;
张志立 .
软件学报, 2006, (11) :2352-2361
[3]   基于遗传算法的网格资源调度算法 [J].
林剑柠 ;
吴慧中 .
计算机研究与发展, 2004, (12) :2195-2199
[4]  
Sub optimal scheduling in a grid using genetic algorithms[J] . V. Di Martino,M. Mililotti.Parallel Computing . 2004 (5)
[5]   A comparison of eleven static heuristics for mapping a class of independent tasks onto heterogeneous distributed computing systems [J].
Braun, TD ;
Siegel, HJ ;
Beck, N ;
Bölöni, LL ;
Maheswaran, M ;
Reuther, AI ;
Robertson, JP ;
Theys, MD ;
Yao, B ;
Hensgen, D ;
Freund, RF .
JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING, 2001, 61 (06) :810-837