成分数据的因子分析及其在地质样品分类中的应用

被引：10

作者：

孟宪伟

杜德文

吴金龙

机构：

[1] 国家海洋局第一海洋研究所!山东青岛

[2] 海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室

[3] 山东青岛

来源：

长春科技大学学报 | 2000年 / 04期

关键词：

成分数据因子分析; 最优斜交因子; 限定最小二乘; 成因分类;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2000.04.012

中图分类号：

P628.1 [];

学科分类号：

0818 ; 081801 ;

摘要：

地质样品的化学组成都是成分数据。确定一组混合源成分数据的端元数目、端元的化学组成及各样品中含各端元的绝对份额是地质样品成因分类的关键。求解这一问题相当于确定模型X=LB(lij≥ 0 ,∑lij=1)中X矩阵的秩、B矩阵的行向量和L矩阵的列向量。在确定X矩阵的秩和初始B0 矩阵的基础上 ,用限定最小二乘法循环调整矩阵B0 ,使其bij≥ 0和∑bij=1而得矩阵B ,同时也解得了矩阵L。X矩阵的秩和B0 是在传统的Q型因子分析基础上 ,求最优斜交因子解得到的

引用

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