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基于BP神经网络的突发事件网络谣言危机预警
被引:30
作者:
张鹏
李昊青
兰月新
周颖
机构:
[1] 中国人民武装警察部队学院
来源:
关键词:
应急管理;
网络谣言;
BP神经网络;
网络舆情;
危机预警;
公共管理;
D O I:
10.16582/j.cnki.dzzw.2016.11.005
中图分类号:
G206 [传播理论];
C912.63 [社会舆论];
D63 [国家行政管理];
学科分类号:
050302 ;
050301 ;
1204 ;
120401 ;
摘要:
伴随突发事件产生的网络舆情往往容易异化为形式多样的网络谣言,损害政府形象的同时也增加了突发事件应对难度。对突发事件中的网络谣言进行风险评估是政府应对网络舆情危机管理的重要难题。在构建网络谣言预警指标体系的基础上,将BP神经网络模型用于网络谣言危机预警,进而实现突发事件网络谣言风险的定量评判。通过计算机模拟仿真实验,结合"和颐酒店女生遇袭事件"案例对该模型进行分析和验证。结论表明,将BP神经网络用于突发事件网络谣言危机预警是可行的,预警分级结果便于政府进行网络谣言的治理,对于减轻民众恐慌情绪和增强政府公信力有一定作用。
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