稳健动态GM(1,1)模型及其在变形预报中的应用

被引:4
作者
佘娣 [1 ,2 ]
谢劭峰 [1 ,2 ]
彭家頔 [1 ,2 ]
刘燕芳 [1 ,2 ]
机构
[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院
[2] 广西空间信息与测绘重点实验室
关键词
稳健估计; 灰色模型; 动态GM(1,1);
D O I
暂无
中图分类号
N941.5 [灰色系统理论]; TU196.1 [];
学科分类号
摘要
常规GM(1,1)模型基于最小二乘原理,当建模数据中含有粗差时,将对整个模型的估值产生较大影响。为此,将稳健估计引入灰色模型建模,提出了稳健动态GM(1,1)模型的建模方法。通过对静态GM、动态GM及稳健动态GM进行建模,利用MATLAB编程对实测数据进行了验证计算分析。结果表明,当监测序列含有粗差时,稳健动态GM(1,1)模型相对其他模型能有效抵抗粗差的影响,预报精度也有较明显的提高。
引用
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页码:51 / 53+61 +61
页数:4
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