一种求解函数优化的自适应蚁群算法

被引：4

作者：

赵宝江 ^{[1
]}

金俊 ^{[2
]}

李士勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系

[2] 牡丹江师范学院数学系

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 04期

关键词：

蚁群算法; 函数优化; 分散度; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对多极值连续函数优化问题,提出了一种自适应蚁群算法。该方法将解空间划分成若干子域,根据蚂蚁在搜索过程中所得解的分布状况动态的调节蚂蚁的路径选择策略和信息量更新策略,求出解所在的子域,然后在该子域内确定解的具体值。仿真结果表明该算法具有不易陷入局部最优、解的精度高、收敛速度快、稳定性好等优点,其性能优于基本遗传算法以及克隆选择算法。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 具有自适应杂交特征的蚁群算法 [J].