基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合

被引：9

作者：

李超 ^{[1
]}

李光耀 ^{[1
]}

谭云兰 ^{[1
,2
]}

徐祥龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 井冈山大学电子与信息工程学院

来源：

计算机应用 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

非下采样Contourlet变换; 区域特征; 医学图像融合; 小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质,结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性,提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法;介绍了图像融合的评价标准,阐述了非下采样Contourlet变换的原理及实现;从视觉效果和客观数据指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价。下颌骨系统CT和MRI图像的融合实验结果表明,该方法相对于小波变换和Contourlet变换方法,可有效综合这两种断层图像的有效信息和细节信息,融合后图像具有更优的视觉质量和量化指标。

引用

页码：1727 / 1731

页数：5

共 22 条

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