应用等距变换处理聚类分析中的隐私保护

被引：3

作者：

张国荣 ^{[1
]}

印鉴 ^{[2
]}

机构：

[1] 广州美术学院计算机基础教研室

[2] 中山大学信息科学与技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2006年 / 07期

基金：

广东省自然科学基金; 广东省科技计划;

关键词：

数据挖掘; 隐私保护; 聚类分析; 等距变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

针对聚类分析时如何保护隐私的问题,提出了一种称为IBT(基于等距变换的数据转换)的算法。IBT先随机选择属性向量对,然后对属性向量对进行等距变换。变换过程中,根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ的选择范围,最终在符合要求的范围中随机选择变换的角度。实验结果表明,IBT能保持两点间距离不变,很好地扭曲了数据,保护隐私信息,且对聚类的结果没有影响。

引用

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