应用逐步判别法进行中稻白叶枯病流行的中期预测

被引:4
作者
檀根甲
承河元
张长勤
徐刚
吕班
赵刚
机构
[1] 安徽农业大学植保系!合肥
[2] 滁州市植保站
[3] 六安地区植保站
关键词
稻白叶枯病; 逐步判别分析法; 预测; 气象因子;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2000.01.035
中图分类号
S435.111 [病害];
学科分类号
090401 ; 090402 ;
摘要
根据安徽省稻白叶枯病重病区六安和滁县地区 1979~ 1996年的历史资料 ,采用逐步判别分析法 ,分析气候条件与白叶枯病稳定期病情的关系 ,结果表明 :6月份月均温、降雨量、雨日和日照 ,7月份月均温、相对湿度、降雨量、雨日和日照与白叶枯病情密切相关 ,分别组建了六安和滁县地区一季中稻白叶枯病中期预测模型 ,历史符合率达 10 0 %。
引用
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共 2 条
[1]   噬菌体技术在水稻白叶枯病预测上的应用 [J].
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朱家玲 ;
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水稻白叶枯病及其防治[M]. 上海科学技术出版社 , 伍尚忠 编著, 1983