基于多元分类的无线传感器网络恶意节点检测算法

被引：15

作者：

刘华博 ^{[1
]}

崔建明 ^{[1
]}

戴鸿君 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原理工大学电气与动力工程学院

[2] 山东大学计算机科学与技术学院

来源：

传感技术学报 | 2011年 / 24卷 / 05期

关键词：

无线传感器网络; 恶意节点检测; 多元分类; 网络层攻击;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;

摘要：

无线传感器网络是一个暴露在开放环境中的分布式网络,各节点之间相互独立,缺乏中心节点和监控节点,极易受到恶意节点的攻击。为了对无线传感器网络中的大量传感器节点进行恶意节点检测,提出了一种基于多元分类的恶意节点检测方法。提出的检测方法是在已知少量传感器节点类型的前提下,抽取与已知恶意节点类型相关的传感器节点属性,建立关于全部参与网络活动的传感器节点的样本空间,通过多元分类算法对已知类型传感器节点的样本进行学习,生成分类器,然后对未知类型传感器节点进行分类。实验结果表明在传感器节点属性值以及活跃节点个数稳定的情况下,误检率能够稳定在0.5%以下。

引用

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