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基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田丽娟
张爱华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
兰州理工大学计算机与通信学院
张爱华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
卢秀清
机构
:
[1]
兰州理工大学计算机与通信学院
来源
:
传感技术学报
|
2010年
/ 23卷
/ 04期
关键词
:
无线传感器网络;
中心点融合;
蚁群算法;
梯度场;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号
:
080202 ;
080402 ;
080904 ;
0810 ;
081001 ;
摘要
:
建立级别梯度场是无线传感器网络中心点融合算法的重要组成部分。采用泛洪方法向外扩散梯度,会造成严重的能量消耗问题。为了节省传感器网络中的能量,将蚁群算法用于建立级别梯度场阶段,提出了基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法。仿真实验验证了该方法的可行性。研究结果表明,基于蚁群算法的中心点融合算法可以显著地减少无线传感器网络的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期。
引用
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页码:577 / 581
页数:5
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