无人机高空间分辨率影像分类研究

被引：18

作者：

鲁恒 ^{[1
]}

李永树 ^{[1
]}

林先成 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 西南交通大学地理信息工程中心

[2] 四川师范大学地理与资源科学学院

来源：

关键词：

无人机影像; 面向对象; 特征提取; 分类;

D O I：

10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.039

中图分类号：

TP751 [图像处理方法]; P231.5 [数字化测图];

学科分类号：

081002 ; 081602 ; 0818 ; 081802 ; 083002 ;

摘要：

本文利用无人机影像进行土地利用类型研究,面向对象方法对影像分割,获取了最佳分割尺度;根据各土地类别的特征信息建立分类定义,提出了快速、准确获取土地利用类型的方法。研究结果表明,运用面向对象方法能很好地解决无人机高分辨率影像分类问题,其中关键是影像分割尺度的选择和影像对象特征信息的提取。

引用

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