应用伽马测井曲线小波变换计算粒度参数

被引：8

作者：

杨宁 ^{[1
,2
]}

王贵文 ^{[1
,2
]}

赖锦 ^{[1
,2
]}

李鉴伦 ^{[1
,2
]}

苍丹 ^{[1
,2
]}

蒋其君 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国石油大学

来源：

现代地质 | 2012年 / 26卷 / 04期

关键词：

粒度参数; 小波变换; 伽马测井曲线; 岩心; 致密储层;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

摘要：

伽马测井曲线包含了储层的粒度信息,采用二进制小波变换对伽马测井曲线处理可以提取粒度参数。通过分析不同粒度区间单位体积含量(以Udden-Wentworth方案为标准)与伽马测井曲线变换后信号的幅度、频率之间关系,考虑测井仪器探头测量速率造成的采样间隔的影响,建立求解不同粒度区间体积含量的递归方程组。将获得不同粒度区间的绝对体积转化为相对体积含量,按照Trask或Folk-Ward公式,计算粒度中值、平均粒度、分选系数、偏度、峰度。选择塔里木盆地大北地区DB101等4口井51个取样点进行方法适用性和可靠性验证,此方法的计算结果与筛选法相比,各项参数误差均在允许接受范围内。与国内外同类方法相比,此方法在信息来源、耗时、成本方面的要求均有所降低。

引用

页码：778 / 783

页数：6

共 7 条

[1]

延长油田延长组主力油层沉积微相测井识别技术研究.[D].杨姣.长安大学.2009, 12

[2]

Estimation of grain-size distributions and associated parameters from digital images of sediment.[J].Daniel Buscombe.Sedimentary Geology.2008, 1

[3]

Field test comparison of an autocorrelation technique for determining grain size using a digital ‘beachball’ camera versus traditional methods.[J].Patrick L. Barnard;David M. Rubin;Jodi Harney;Neomi Mustain.Sedimentary Geology.2007, 1

[4]

High-resolution grain-size characterisation of gravel bars using imagery analysis and geo-statistics.[J].Joan M. Verdú;Ramon J. Batalla;José A. Martínez-Casasnovas.Geomorphology.2005, 1

[5] Spectral and textural classification of single and multiple band digital images [J].

Carr, JR .

COMPUTERS & GEOSCIENCES, 1996, 22 (08) :849-865

[6] 砂岩机械压实与物性演化成岩模拟实验初探 [J].

操应长 ;

葸克来 ;

王健 ;

远光辉 ;

杨田 .

现代地质, 2011, 25 (06) :1152-1158

[7]

沉积岩石学.[M].赵澄林;朱筱敏主编;.石油工业出版社.2001,

← 1 →