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[1]
PCNN model and applications .2 Johnson J L,Padgett M L. IEEE Transactions on Neural Networks . 1999
一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究
被引：21
作者：
赵峙江
张田文
张志宏
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
[2] 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
脉冲耦合神经网络;
PCNN;
自动分割;
连通域计算;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
摘要：
脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.
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页码：1342 / 1344
页数：3
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