基于MSER的红外与可见光图像关联特征提取算法

被引:17
作者
廉蔺 [1 ]
李国辉 [1 ]
王海涛 [2 ]
田昊 [1 ]
徐树奎 [1 ]
机构
[1] 国防科学技术大学信息系统与管理学院
[2] 中国人民解放军部队技术室
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
红外图像; 特征提取; 关联特征; 最稳定极值区域;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
关联特征提取是红外与可见光图像配准、融合和变化检测等应用中的关键步骤。针对同一场景红外与可见光图像间关联特征难以正确提取的问题,基于最稳定极值区域(MSER)算法,提出了一个仿射不变的关联特征提取方法。该方法主要包括3个步骤:(1)提取红外与可见光图像中的最稳定极值区域;(2)对特征区域进行椭圆拟合;(3)规则化处理,消除形变干扰,输出便于描述和匹配的一致性特征。实验结果证明了该算法在红外与可见光图像关联特征提取中的有效性。
引用
收藏
页码:1625 / 1631
页数:7
相关论文
共 5 条
[1]  
基于角点的红外与可见光图像自动配准方法[J]. 王阿妮,马彩文,刘爽,柳丛,赵欣.光子学报. 2009(12)
[2]   一种基于边缘的图像配准方法 [J].
谌安军 ;
陈炜 ;
毛士艺 .
电子与信息学报, 2004, (05) :679-684
[3]  
A Comparison of Affine Region Detectors[J] . K. Mikolajczyk,T. Tuytelaars,C. Schmid,A. Zisserman,J. Matas,F. Schaffalitzky,T. Kadir,L. Van Gool.International Journal of Computer Vision . 2005 (1)
[4]   Scale & affine invariant interest point detectors [J].
Mikolajczyk, K ;
Schmid, C .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2004, 60 (01) :63-86
[5]   Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions [J].
Matas, J ;
Chum, O ;
Urban, M ;
Pajdla, T .
IMAGE AND VISION COMPUTING, 2004, 22 (10) :761-767