基于ENVISAT ASAR数据的水稻监测

被引：27

作者：

董彦芳

孙国清

庞勇

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国林业科学研究院资源信息研究所北京

[3] 北京 Department of Geography

[4] University of Maryland

[5] College Park

[6] MD

来源：

中国科学(D辑:地球科学) | 2005年 / 07期

关键词：

水稻; ASAR; 雷达后向散射系数; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

摘要：

由于水稻的生长期多云雨天气,所以水稻是最适合于用合成孔径雷达(SAR)传感器监测的农作物之一.由SAR获取的后向散射信号与水稻的生长状况相关,包括高度、密度、生物量和结构特征,这些参数随不同的生长阶段而有变化.在一个水稻生长周期中,文中获取了多时相的ENVISATASAR的APMode(AlternatingPolarizationMode)数据,与此同时,对水稻参数进行了实地测量.通过对连续冠层模型的改进,计算生长周期内稻田的雷达后向散射系数,并分析了水稻参数与雷达后向散射系数的关系,以及后向散射系数随时相、入射角和极化的变化规律.结果发现后向散射系数的模拟值与ASAR数据具有相似的趋势.这一结果对ASAR数据反演水稻参数的研究具有重要意义.不同地物在雷达影像上的后向散射系数有明显的差异,且有各自的规律可循,所以应用多时相雷达影像分类能够精确得到水稻的种植面积,从而进一步进行水稻的估产.

引用

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