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遗传算法与蚂蚁算法的融合
被引:262
作者:
丁建立
陈增强
袁著祉
机构:
[1] 南开大学信息技术科学学院
来源:
关键词:
遗传算法;
蚂蚁算法;
融合;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期信息素匮乏 ,求解速度慢 算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合 ,采用遗传算法生成信息素分布 ,利用蚂蚁算法求精确解 ,优势互补 仿真表明取得了非常好的效果
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页数:6
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