基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法

被引：19

作者：

林以明 ^{[1
,2
]}

罗海勇 ^{[1
]}

李锦涛 ^{[1
]}

赵方 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 北京邮电大学

来源：

计算机研究与发展 | 2011年 / 48卷 / 01期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

无线定位; 动态Radio Map; 粒子滤波; 空间关联性模型; 迁移学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN92 [无线通信];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标定位由分类问题转化为回归问题,打破了传统网格式Radio Map模型的限制,降低了算法的时空复杂度.实验结果表明,相对于静态Radio Map模型,动态Radio Map模型将定位精度平均提高了约20%,表现出良好的环境动态自适应能力.

引用

页码：139 / 146

页数：8

共 3 条

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