非线性NARMAX模型结构与参数一体化辨识的改进算法

被引：10

作者：

王晓

谢剑英

贾青

机构：

[1] 上海交通大学自动化系!上海

来源：

信息与控制 | 2000年 / 02期

关键词：

非线性系统; 系统辩识; NARMAX模型;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2000.02.002

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文针对现有辨识算法所存在的缺陷 ,作了如下改进工作 :提出了一种新的模型选项准则 ([ERR]准则 ) ,克服了原 [err]准则易导致冗余项被错误选入的缺陷 ,保证了模型结构的正确辨识 ;对原算法做了较大改进 ,克服了原算法使用时遭遇的存储困难问题 ,极大程度地改善了辨识算法的数值稳定性 .理论分析及仿真结果均证明了改进算法的优越性及有效性 .

引用

页码：102 / 110

页数：9