虹膜识别中噪声的检测和处理方法

被引：5

作者：

田启川 ^{[1
]}

潘泉 ^{[2
]}

程咏梅 ^{[2
]}

张洪才 ^{[2
]}

机构：

[1] 太原科技大学电子信息工程学院

[2] 西北工业大学自动化学院

来源：

计算机工程 | 2006年 / 02期

关键词：

虹膜识别; 噪声检测; 模板匹配; 汉明距离;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

针对虹膜识别中存在的问题,在识别时应该尽可能将虹膜有效信息提取出来,而将眼皮、睫毛、光点的反射等去除,同时在特征提取中,提出了通过噪声扩展方法消除噪声信号在编码过程中带来的影响。实验结果表明该文提出的方法有助于提高识别的可靠性和模式分类能力。

引用

收藏

页码：172 / 174

页数：3

相关论文

共 2 条

[1]

High Confidence Visual Recognition of Persons by a Test of Statistical Independence. Daugman J. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1993

[2]

A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform. Boles W W,Boashash B. IEEE Transactions on Signal Processing . 1998