多故障诊断策略优化生成技术研究

被引:15
作者
杨鹏
邱静
刘冠军
机构
[1] 国防科学技术大学机电工程与自动化学院
关键词
人工智能; 测试性设计; 故障-测试相关性模型; 诊断策略优化生成; 多故障隔离;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容。已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,提出了多故障隔离策略优化生成算法。该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集,然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略。最后应用案例进行了验证,结果表明:本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略。由于测试与故障的定义是广义的,因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成。
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页码:1379 / 1383
页数:5
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