基于Apriori算法的连锁故障机理研究

被引：4

作者：

肖遥 ^{[1
]}

过羿 ^{[2
]}

谢佳 ^{[2
]}

石玮佳 ^{[2
]}

王志鹍 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网安徽省电力公司经济技术研究院

[2] 国网安徽省电力公司检修公司

来源：

电力学报 | 2017年 / 32卷 / 01期

关键词：

连锁故障; 事故链; 关联性分析;

D O I：

10.13357/j.cnki.jep.002611

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

首先,分析了导致连锁故障扩大的主要因素,并根据影响因素定义了连锁故障事故链预测过程中线路的预测指标值;而且,每次预测时,用模糊均值聚类算法对所有线路预测指标值进行分类,选择指标值最大的一类线路为事故链预测时即将开断线路。其次,在得到连锁故障事故链集合的基础上,利用Apriori数据挖掘算法分析事故链集里面线路间的关联性,根据关联性分析的结果研究连锁故障的发生机理。最后,以IEEE14节点系统为例应用所提算法,进行了连锁故障事故链预测、线路关联性分析和连锁故障机理分析。

引用

页码：22 / 27+69 +69

页数：7

共 13 条

[1]

基于事故链的电力系统连锁故障风险评估与预防控制研究.[D].王英英.华中科技大学.2010, 08

[2] 关于电力系统相继故障研究的评述 [J].