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基于机器学习的IDS研究
被引:11
作者
:
郑毅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
襄樊学院
郑毅
机构
:
[1]
襄樊学院
来源
:
现代电子技术
|
2006年
/ 21期
关键词
:
机器学习;
入侵检测系统;
神经网络;
数据挖掘;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TP393.08 [];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
入侵检测系统是保障网络信息安全的重要手段,针对现有的入侵检测技术存在的不足,提出了基于机器学习的入侵检测系统的实现方案。简要介绍了几种适合用于入侵检测系统中的机器学习算法,重点阐述了基于神经网络和数据挖掘技术的入侵检测系统的性能特点。指出了在基于机器学习的入侵检测系统中,系统构造是一个关键环节。
引用
收藏
页码:98 / 99+102 +102
页数:3
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