基于小波的心音信号分析及其特征提取

心音信号是人体最重要的生理信号之一,它包含了人体心脏和血管中丰富的原始信息。心脏杂音和心音改变的出现,往往是心脏病的最早特征。由于心音信号是一种典型的非平稳信号,所以传统的频域分析已经不能满足研究的需要。文章将时域、时频和功率谱能量等特性分析相结合,研究心音信号的分析方法,提取各种特征以区分不同的心音。理论分析和仿真实验结果表明该方法能够有效地区分正、异常心音,有助于心脏等疾病的辅助诊断。