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基于大数据的入侵检测技术研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李小敏
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
滑斌
[
1
]
薛栋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国电浙能宁东发电有限公司
宁夏大学
薛栋
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高玉琢
[
1
]
机构
:
[1]
宁夏大学
[2]
国电浙能宁东发电有限公司
来源
:
电脑知识与技术
|
2017年
/ 13卷
/ 19期
关键词
:
大数据;
网络安全;
入侵检测;
D O I
:
10.14004/j.cnki.ckt.2017.1827
中图分类号
:
TP311.13 [];
TP393.08 [];
学科分类号
:
摘要
:
随着物联网、多媒体、云计算等技术的高速发展,数据体量骤然增多,大数据技术顺应时代发展趋势而蓬勃兴起。然而,数据的大量汇集意味着攻击者更容易找到攻击对象,现阶段已有的网络安全手段已经不能满足大数据时代的网络安全的实际要求。该文主要以大数据技术发展现状为背景,分析大数据时代下网络安全存在的隐患和问题,提出了基于大数据的分布式入侵检测技术以及体系架构,总结了基于大数据的入侵检测系统的优点。
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页数:3
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共 1 条
[1]
大数据时代计算机网络安全技术探讨
[J].
吴建龙
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
首钢工学院建筑与环保系
吴建龙
.
网络安全技术与应用,
2016,
(12)
:88
-89+91
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共 1 条
[1]
大数据时代计算机网络安全技术探讨
[J].
吴建龙
论文数:
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机构:
首钢工学院建筑与环保系
吴建龙
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网络安全技术与应用,
2016,
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