数据挖掘与锅炉负荷多模型自适应控制研究

针对目前锅炉负荷控制中的难点问题,提出了利用多模型自适应控制策略加现代数据挖掘技术的方法加以解决:前者本着“分而制之”的思想,通过建立覆盖锅炉各种运行工况和操作条件的模型集和选取适当的切换规则,完成各种条件下的负荷自适应控制;后者从锅炉对象实际运行数据入手,利用数据挖掘技术,提取有关锅炉运行状态、操作条件与燃料发热量之间的关联规则,形成相应的专家知识库用于在线获取燃料发热量信息,优化模型集,指导模型切换。仿真试验表明该方法相对于传统方法具有更佳的控制性能。