基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割(英文)

被引:5
作者
莫登奎
林辉
李际平
孙华
熊育久
机构
[1] 中南林业科技大学资源与环境学院
关键词
多尺度; 分割; 面积对象; 均值漂移; eCognition;
D O I
10.16088/j.issn.1001-6600.2006.04.062
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用。由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法。引入一种快速、稳健的多尺度分割方法——均值漂移,该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法。基于均值漂移算法的分割方法,并充分利用光谱特征与空间特征,通过具有一定物理意义的参数控制分割精度,与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比,同样达到与视觉分割一致的效果,并且速度更快。
引用
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共 1 条
  • [1] 均值漂移算法的收敛性
    李乡儒
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    [J]. 软件学报, 2005, (03) : 365 - 374