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基于均值漂移的高分辨率影像多尺度分割(英文)
被引:5
作者:
莫登奎
林辉
李际平
孙华
熊育久
机构:
[1] 中南林业科技大学资源与环境学院
来源:
关键词:
多尺度;
分割;
面积对象;
均值漂移;
eCognition;
D O I:
10.16088/j.issn.1001-6600.2006.04.062
中图分类号:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号:
摘要:
高空间分辨率遥感影像在许多领域均有应用。由于遥感影像数据量大且内容复杂,目前少有针对这种影像的有效分割方法。引入一种快速、稳健的多尺度分割方法——均值漂移,该方法是一种通过简单迭代快速自适应上升的模式搜索法。基于均值漂移算法的分割方法,并充分利用光谱特征与空间特征,通过具有一定物理意义的参数控制分割精度,与目前商用软件eCognition提出的分割算法相比,同样达到与视觉分割一致的效果,并且速度更快。
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页码:247 / 250
页数:4
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