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红外图像序列小目标的特性分析与检测
被引:19
作者:
吴巍
彭嘉雄
王海晖
机构:
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉
[3] 湖北武汉
来源:
关键词:
红外小目标;
目标检测;
能量累积;
Top-hat算子;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN211 [理论];
学科分类号:
0702 ;
070207 ;
摘要:
在红外图像中微弱小目标的检测一直是研究的重点和难点。文中介绍一种利用形态学的Top hat算子检测方法 ,主要步骤是先对图像进行滤波 ,然后依据目标运动的连续性进行目标检测 ,并对检测所得的目标特性进行分析。实验表明 ,该检测方法十分有效 ,并且还发现图像序列中小目标的灰度和质心位置变化是有规律的 ,它可提高检测的准确性
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