基于NLP的转向架故障信息处理系统

被引：1

作者：

李闻涛

罗敏

黄江山

机构：

[1] 同济大学铁道与城市轨道交通研究院

来源：

机电一体化 | 2017年 / 23卷 / 04期

关键词：

轨道交通; 故障信息; 自然语言处理; 转向架系统;

D O I：

10.16413/j.cnki.1007-080x.2017.04.010

中图分类号：

U279.3 [车辆检修、检修设备与列检自动化];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

搭建了一套基于NLP的转向架故障信息处理系统,针对地铁转向架系统故障信息的实际情形,设计了转向架故障信息处理系统的自然语言处理策略,通过计算句子相似度寻找故障记录在标准故障语句表中对应的表达,并运用该标准故障语句重新形成包含原故障信息内容的标准语句。最后,使用本系统处理了某轨道交通运营单位车辆转向架系统的现场故障信息,验证了算法的有效性。

引用

页码：53 / 59

页数：7

共 8 条

[1]

基于HowNet多特征结合的句子相似度计算.[D].朱红权.湖南大学.2009, 01

[2]

基于领域知识的中文短信理解模型研究.[D].贾萌.大连理工大学.2006, 04

[3]

复杂系统远程智能故障诊断技术研究.[D].彭强.南京理工大学.2004, 04

[4]

RAMS data collection under Arctic conditions.[J].Abbas Barabadi;Ove Tobias Gudmestad;Javad Barabady.Reliability Engineering and System Safety.2015,

[5]

统计自然语言处理.[M].宗成庆; 著.清华大学出版社.2013,

[6] 中文句子相似度计算的研究 [J].

贾宗福 ;

王知非 .

科技信息, 2009, (11) :402-403

[7] 可用于铁路查询的人机自然交互系统 [J].

陈芳 ;

傅秋良 ;

林碧琴 ;

袁保宗 ;

不详 .

铁道学报 , 1997, (04) :81-86

[8]

一种高铁客运服务系统非结构化运维数据处理方法.[A].唐昕炜;王帅;赵千川;孙新亚;.第三十二届中国控制会议.2013,

← 1 →