基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪

被引：10

作者：

高建伟 ^{[1
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李磊 ^{[1
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姚睿 ^{[1
]}

孙瑾秋 ^{[2
]}

张艳宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室

[2] 西北工业大学精确制导与控制研究所

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 02期

关键词：

空间图像; 弱小目标; 星点距; 卡尔曼滤波; 实时检测; 目标匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割寻找丢失目标,利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。

引用

页码：4 / 7

页数：4

共 7 条

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