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谷物害虫图像识别中数理统计特征的提取
被引:5
作者
:
张红梅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
郑州工程学院计算机科学系
张红梅
刘素华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
郑州工程学院计算机科学系
刘素华
机构
:
[1]
郑州工程学院计算机科学系
来源
:
计算机应用与软件
|
2005年
/ 03期
关键词
:
谷物害虫;
图像;
灰度值统计量;
边界链码;
数理统计特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
本文阐述了利用计算机数字图像处理技术 ,对谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域 ,进行自动提取其一阶灰度值统计量和几何形状等数理统计特征的主要技术和方法。试验结果表明 :该方法可以为谷物害虫的计算机自动模式识别 (快速分类 )提供稳定的特征参数值 ,有效地提高了识别率
引用
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页码:126 / 127+25 +25
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
计算机在昆虫分类中的新用途
李清西
论文数:
0
引用数:
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h-index:
0
机构:
中山学院!广东中山
李清西
[J].
昆虫分类学报,
2000,
(02)
: 153
-
156
[2]
模式识别导论[M]. 高等教育出版社 , 李金宗编著, 1994
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