结合LBP直方图和SVM的视频火焰检测

根据火焰独特的纹理特征,提出以块的LBP直方图特征为主并结合其他动、静态特征的火焰识别算法。首先用帧差法和RGB颜色高斯模型进行运动颜色检测,得到疑似火焰区域;再提取其红色分量统计特征、小波高频能量和LBP直方图特征;最后将特征向量输入SVM分类器进行火焰识别。实验证明,该算法误报率低、鲁棒性强,同时具有实时性,火焰视频检测率可达到96.2%。