基于复杂网络的交叉性金融业务风险传染仿真

被引：12

作者：

吴田 ^{[1
,2
]}

胡海青 ^{[1
]}

张丹 ^{[1
]}

刘鑫 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安理工大学经济与管理学院

[2] 西安欧亚学院金融学院

[3] 中国光大银行郑州分行

来源：

系统工程 | 2018年 / 01期

基金：

国家软科学研究计划;

关键词：

交叉性金融业务; 风险传染; 复杂金融网络; SIR模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F832.2 [银行制度与业务];

学科分类号：

1201 ; 020204 ;

摘要：

尝试将复杂网络理论引入到交叉性金融业务领域中,通过与随机网络进行对比,得出金融机构之间交叉性业务网络具有小世界特性。在此种网络情境下,运用风险传播动力SIR模型,对交叉性金融业务风险传染爆发阈值展开推导并进行仿真分析,结果表明:传染率是整个交叉金融业务网络风险传播的关键,先健全整个市场的成熟度,再发展交叉性金融业务,此种路径最终可避免由于监管不善导致的风险大面积传染,实现绕过危机扩散的效果,从而同时实现业务的创新和风险防范。

引用

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页数：9

共 23 条

[1] 金融风险、剩余博弈与多层次资本市场监管 [J].