基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法

被引：9

作者：

陈香苹 ^{[1
]}

李生红 ^{[1
]}

苏波 ^{[2
]}

金波 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子工程系

[2] 上海交通大学信息安全工程学院

[3] 公安部第三研究所

来源：

光电子激光 | 2010年 / 02期

关键词：

计算机生成图像鉴别; 模式噪声; 小波域隐马尔科夫(MMT)模型; 统计矩; 相关差值系数;

D O I：

10.16136/j.joel.2010.02.033

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。

引用

页码：293 / 297

页数：5

共 9 条

[1]

Statistical calibration of CCD imaging process. Y. Tsin,V. Ramesh,T. Kanade. Proc. IEEE Int. Conf. Computer Vision . 2001

[2]

A practical guide to support vectorclassification. Hsu C W,Chang C C,Lin C J. http://www.csie.ntu.edu.tw/-cjlin/papers/guide/guide.pdf .

[3]

Digital imageforensicsforidentif-ying computer generatedanddigital cameraimages. Dehnie S,Sencar T H,Memon N D. IEEEInterna-tional Conference onImage Processing . 2006

[4]

Wavelet-based signal processing using hidden Markov models. Crouse M S,Nowak R D,Baraniuk R G. IEEE Transactions on Signal Processing . 1998

[5]

On discrimination between photorealistic andphotographimages. Yin Wang,Pierre Moulin. IEEEInternational Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing . 2006

[6]

http://www.3dlinks.com/ .

[7]

Howrealisticis photorealistic. Lyu S,Farid H. IEEE Transactionson Signal Processing . 2005

[8]

LIBSVM:a library for support vector machines. Chih-Chung Chang,Chih-Jen Lin. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm . 2001

[9]

Columbia[P]. HOLMGREN DEVEN;LIU JIE;CHAMBERS TIM;NEMETH TIM;MORRIS MARK;TODD IV A J;SCHNEIDER RICH;NELSON MARK;QUEBBEMAN BRYON.中国专利:US2021315178A1,2021-10-14

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