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基于改进BP神经网络的锅炉结渣预测模型
被引：12
作者：
陈晓梅
马晓茜
机构：
[1] 华南理工大学电力学院,华南理工大学电力学院广东广州,广东广州
来源：
关键词：
改进的BP算法;
锅炉再热器;
结渣;
预测模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK227.3 [炉灰、炉渣的清除];
学科分类号：
080703 ;
摘要：
基于人工神经网络的改进BP算法,建立了大型燃煤锅炉对流受热面积灰结渣状况的预测模型。根据所建立的BP网络模型,对某电厂700MW机组锅炉的再热器进行了分析和计算,结果表明该模型可以准确地预测锅炉对流受热面的结渣状况,从而为优化吹灰提供指导。
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