黑龙江省小麦远程监控系统应用初报

我国小麦苗情监测自动化水平低、技术单一、获取信息离散滞后、数据信息缺乏综合性,导致决策管理时效性不强,准确性和代表性差。另一方面,由于近年来气候异常,导致农业灾害频繁发生,如何快速有效进行信息监测,是确保粮食安全的重要问题。以龙麦26和龙麦33为材料,针对小麦生长发育过程,在黑龙江省建立具有一定覆盖面和代表性的小麦苗情综合监测网络,运用远程监控技术,获得了较人工测量更加快捷、精准的数据,及时获取田间现场各种环境与生物数据信息,能够准确预测环境胁迫和气象灾害、病虫害、作物长势等重大农情,该研究为精准数字农业和防灾减灾生产提供理论依据和技术支持,因此实现远程异地诊断管理进行探索研究是有必要的,将来发展精准数字农业也是可行的。