采用SIFT的末制导图像匹配技术

图像匹配技术作为末制导图像处理器的关键技术具有重要的理论意义和实用价值。近年来,SIFT算法以其优秀的匹配性能在图像匹配领域受到广泛的关注。针对传统的及现有的改进SIFT算法计算复杂、难于实际应用的问题,使用VC++对各种SIFT的改进算子进行仿真实验,对比不同算子的实验性能,提出一种更加快速稳定的SIFT算法。在尺度空间极值检测和建立特征点描述符方面进行改进,与现有方法相比,不但保持了特征的丰富性,同时大大简化了计算量,提高了运算速度。目前,算法已经植入工程硬件平台。实验表明:改进的SIFT算法能够在图像发生缩放、旋转、平移等变化,并受到噪声、光照变化和拍摄条件不同图像内容细微变化的条件下,准确识别目标;通过双DSP并行等优化方法,算法可以满足实际工程要求的小于200 ms的捕获时间指标。