基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别

被引:14
作者
惠增宏
机构
[1] 西北工业大学翼型叶栅空气动力学国家重点实验室
关键词
D-S证据理论; 多传感器融合; 目标识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
针对分布式多传感器环境下的目标识别问题,提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型,指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值,综合考虑传感器支持度及其与目标距离,给出了权值确定方法。仿真实验证明方法提高了融合效率,可较快完成识别任务。
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页码:56 / 57+97 +97
页数:3
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共 2 条
[1]   一种基于多传感器时间-空间信息融合的红外小目标识别方法 [J].
李秋华 ;
李吉成 ;
沈振康 ;
朱振福 .
红外与毫米波学报, 2002, (03) :209-212
[2]  
证据理论与决策、人工智能.[M].段新生著;.中国人民大学出版社.1993,