木材缺陷重建图像的形态学处理研究

被引：6

作者：

吴彤 ^{[1
]}

刘嘉新 ^{[1
]}

丁全福 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北林业大学机电工程学院

[2] 吉林省通化县西江镇林业站

来源：

森林工程 | 2016年 / 32卷 / 02期

关键词：

木材缺陷; 缺陷特征; 形态学; 结构元素;

D O I：

10.16270/j.cnki.slgc.2016.02.009

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以含有空洞的红松木材为样本,利用形态学对木材重建图像进行轮廓平滑处理。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建,然后对所得到的边缘锐利、分辨率不高的图像进行形态学处理,最后得到轮廓平滑的木材缺陷区域重建图像。研究结果表明,利用形态学并在选取了合适的结构元素后可以将重建的缺陷图像更为准确的表现出来,证实了利用形态学处理后的重建图像缺陷部分更符合木材实际的内部缺陷;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。

引用

页码：40 / 43+48 +48

页数：5

共 12 条

[1]

基于应力波的木材缺陷二维成像技术研究.[D].安源.中国林业科学研究院.2013, 03

[2]

基于数学形态学的医学噪声图像边缘检测算法.[D].张兴源.东北石油大学.2014, 01

[3]

基于数学形态学的图像边缘检测算法研究.[D].同小玲.长安大学.2013, 05

[4]

木材无损检测中应力波传播时延估计方法研究.[D].张高品.浙江农林大学.2013, 05

[5]

视觉伺服球杆系统的控制算法设计与实现.[D].黄海燕.内蒙古大学.2011, 11

[6]

基于数学形态学的高分辨率遥感图像道路信息并行提取方法研究.[D].刘冬.吉林大学.2011, 10

[7]

基于数学形态学的图像边缘检测方法研究.[D].赵慧.大连理工大学.2010, 09

[8] 基于OTSU算法与数学形态学的木材缺陷图像分割 [J].

戴天虹 ;

吴以 .

森林工程, 2014, 30 (02) :52-55

[9] 基于分形理论和数学形态学的木材表面缺陷识别的图像处理 [J].

王克奇 ;

马晓明 ;

白雪冰 .

森林工程, 2013, 29 (02) :48-50+53

[10] 基于形态学重构的实木地板缺陷分割方法研究 [J].

张怡卓 ;

佟川 ;

于慧伶 .

森林工程, 2012, 28 (03) :14-17

← 1 2 →