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基于四叉树和进化算法的分形图像压缩
被引:5
作者
:
吴盼密
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
吴盼密
龙鹏飞
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
龙鹏飞
机构
:
[1]
长沙理工大学计算机与通信工程学院
[2]
长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙
[3]
长沙
来源
:
微计算机应用
|
2005年
/ 02期
关键词
:
分形;
四叉树;
进化算法;
图像压缩;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
分形压缩的解码图像质量取决于子块的大小,四叉树算法能够使图像中自相似性较好的区域所分割的子块较大,而使图像中的细致部分所分割的子块较小,这样就保证了解压缩后图像的质量。利用进化算法随机搜索与子块匹配最优的父块,比穷举法所使用的搜索时间更少。本文综合运用四叉树和进化算法有效地提高了分形的解码后图像质量和图像编码速度。实验结果表明,该算法的提出是成功的。
引用
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页码:198 / 200
页数:3
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