基于RBF神经网络的非线性电子器件的建模方法研究

被引：6

作者：

王连明 ^{[1
]}

黄莹 ^{[1
]}

邓玉芬 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北师范大学应用电子技术研究所

[2] 海军海洋测绘研究所

来源：

东北师大学报(自然科学版) | 2008年 / 03期

关键词：

神经网络; Pspice建模; 电子器件;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2008.03.025

中图分类号：

TN02 [设计、制图]; TP391.7 [机器辅助技术];

学科分类号：

080901 ; 081203 ; 0835 ;

摘要：

针对当前电路仿真中存在的复杂非线性电子器件的建模问题,利用RBF神经网络在函数逼近时所具有的速度快、精度高的特点,提出了根据RBF网络学习器件的输入输出特性,将得出的网络结构用Pspice中的电路描述语言进行描述,建立了非线性电子器件模型的方法,并验证其有效性.结果表明该方法可作为一种用于非线性器件建模的通用方法.

引用

页码：46 / 50

页数：5

共 5 条

[1] 多点多重Lagrange型插值公式 [J].

盛中平 ;

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姜凤怡 ;

夏彬 ;

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东北师大学报(自然科学版), 2007, (02) :55-59

[3] 基于神经网络的非线性电子器件的建模方法 [J].

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