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一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法
被引：45
作者：
周威成
马素霞
齐林海
机构：
[1] 华北电力大学(北京)计算机科学与技术系,华北电力大学(北京)计算机科学与技术系,华北电力大学(北京)计算机科学与技术系北京,北京,北京
来源：
关键词：
NaiveBayes(NB)算法;
机器学习;
垃圾邮件过滤;
D O I：
10.19725/j.cnki.1007-2322.2003.01.015
中图分类号：
TP393.09 [];
学科分类号：
摘要：
为了更好的进行垃圾邮件过滤 ,介绍了NaiveBayes (N B )算法 ,并结合N B 算法和垃圾邮件过滤对N B 算法作了一些改进。之后 ,详细介绍了N B 算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现 ,同时给出了应用的评估算法和评估结果。实验结果显示 ,把N B 算法应用到垃圾邮件过滤中可以取得很好的效果
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