恰可察觉深度差异模型的深度图优化方法

被引：6

作者：

张艳 ^{[1
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安平 ^{[1
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张秋闻 ^{[1
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王奎 ^{[1
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张兆杨 ^{[1
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机构：

[1] 上海大学新型显示技术及应用集成教育部重点实验室

[2] 上海大学通信与信息工程学院

[3] 安徽财经大学计算机科学与技术系

来源：

光电子激光. | 2012年 / 23卷 / 07期

关键词：

恰可察觉深度差异(JNDD)模型; 三边滤波; MVD; 深度估计; 视点合成;

D O I：

10.16136/j.joel.2012.07.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对人眼视觉对空间深度变化的灵敏度特性,研究人眼对深度细节感知的最小可察觉差值。通过大量的主观实验得到恰可察觉深度差异(JNDD,just noticeable depth difference)模型,并提出基于此JNDD的三边滤波深度图优化算法,用来抑制不被感知的深度细节,减少由于深度估计过程中引入的噪声而导致的深度绘制失真。主观和客观实验结果证明本文所提出的基于JNDD模型的三边滤波深度图优化算法,在降低深度编码码率的情况下,可使合成虚拟视点图像中物体的边缘更加平滑,减少了边缘噪声。

引用

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