混沌理论在事故分析及预测中的应用

被引:11
作者
邵辉
施志荣
赵庆贤
机构
[1] 江苏工业学院环境与安全工程系
关键词
事故混沌特性; 时间序列; 重构相空间; R/S分析; Hurst指数;
D O I
10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2005.04.005
中图分类号
X928 [事故调查与分析(工伤事故分析与预防)];
学科分类号
摘要
在对江苏常州市某公司安全事故资料进行大量调查与统计的基础上,应用混沌理论分析了该公司安全事故的混沌特征,指出了事故对初始条件的敏感依赖性和事故的长期不可预测性。应用重构相空间理论对安全事故次数的时间序列进行了分析和预测。同时,还对安全事故统计资料进行了R/S分析,得出该时间序列以2 0 0 1年6月为界限,存在两个Hurst指数,H1=1.6 82 8和H2 =0 .2 936 ,表明在以3个月为时间统计尺度的条件下,事故发生次数在前一时间段整体表现为持久相关性,而在后一时间段表现为反持久相关性。预测与分析结果与实际情况符合较好,表明应用混沌理论进行事故分析与预测是可行的,反映了事故的发展趋势。
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页数:5
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[5]  
Nonlinear.TimeSeriesAnalysis. olgerKantz,ThomasSchreiber. 清华大学出版社 . 2000